Umělá inteligence mění požadavky na IT dovednosti a talenty

S AI také roste potřeba doménových a organizačních znalostí, protože je nezbytné mít hluboké porozumění organizačním potřebám, abychom mohli určit, které technologie AI budou pro danou aplikaci nejvhodnější. „Ti, kteří mají ve své organizaci agilní programy, budou schopni tuto odbornost a znalost domény využít mnohem lépe,“ říká Hendrickson.

Větší důraz na bezpečnost

Umělá inteligence otevírá nové dveře bezpečnostním hrozbám a problémům s dodržováním předpisů, které musejí být organizace připraveny řešit.

„Po technické stránce považuji zabezpečení za nesmírně důležité,“ říká Hendrickson. „Mnoho společností říká: ‚Zatím lidem nedovolíme dotýkat se ChatGPT, a nejenže to nedovolíme – je to zablokováno.‘“ Ale sklon koncových uživatelů hledat způsoby, jak zlepšit své pracovní procesy, nepochybně povede k vyšším úrovním stínového IT kolem těchto nově vznikajících technologií, a proto bude nakonec třeba řešit bezpečnostní důsledky, než jen pokusit se zadržet příliv.

Přečtěte si také:

Tucet chyb při hledání zaměstnání, které byste neměli udělat

Hendrickson navíc poukazuje na skutečnost, že jen před několika lety se diskuse o strojovém učení soustředily na jeho schopnost prolomit šifrování a s kvantovým strojovým učením na obzoru se tato obava jen zvýšila. Jak společnosti procházejí AI na pracovišti, budou potřebovat kvalifikované odborníky, kteří dokážou identifikovat potenciální rizika a určit možná řešení.

Existuje také zvýšená složitost kolem „správy infrastruktury a platforem, které poskytují zdroje pro napájení aplikací a pro ukládání a přístup k datům,“ říká Kim. Organizace budou potřebovat lidi schopné implemenovat automatizaci, aby jim pomohli se zabezpečením, poskytováním a organizováním těchto moderních distribuovaných platforem.

Měkké dovednosti přetrvávají

Technické dovednosti se mění rychleji než kdy jindy – až do bodu, kdy je pravděpodobné, že to, co se studenti naučí v prvním roce studia CS, může být brzy po absolvování zastaralé. Umělá inteligence pouze zrychlí tempo technologií a dokonce zautomatizuje některé z tvrdých dovedností, které IT profesionálové nabízejí, což znamená, že měkké dovednosti budou jen důležitější.

„Poločas rozpadu pro tvrdé dovednosti nebo technické dovednosti se zkracuje, protože technologie se rychle mění," říká Chilton. „Ještě před několika lety byl velký tlak na to, aby se každý naučil kódovat. I když lidi, kteří umějí kódovat, stále potřebujeme, růst platforem s nízkým nebo žádným kódem nyní snižuje potřebu dovedností v oblasti kódování. Dovednosti, které jsou trvalejší, jsou takové, jako je schopnost kriticky myslet, řešit problémy, efektivně komunikovat a spolupracovat s ostatními.“

Přečtěte si také:

Hackeři už kradou i věrnostní body od aerolinek nebo z hotelů

S umělou inteligencí mají organizace také příležitost omezit všední, únavné a administrativní úkoly, říká Kim. Pracovníci se tak budou moci soustředit na projekty, které vyžadují více inteligence a vyžadují větší důraz na time management, týmovou spolupráci a vedení, aby byl zajištěn úspěch.

Poptávka po pracovnících zapojených do neustálého vzdělávání a rozvoje bude také pokračovat. Když se pracovníci pustí do technologií, dělají „implicitní závazek vůči sobě samým, že se budou neustále učit a zlepšovat, protože technologie se tak rychle mění,“ říká Hendrickson. Společnosti budou ještě více motivovány k tomu, aby najímaly technické pracovníky, kteří prokáží vášnivý závazek učit se novým dovednostem a udržovat si přehled o nových technologiích.

Pozornost obrácená ke zvyšování kvalifikace

Stejně jako u většiny záležitostí v oblasti IT bude poptávka po dovednostech AI překonávat trh talentů, takže se společnosti budou muset obrátit dovnitř a identifikovat příležitosti pro školení.

K vyřešení tohoto problému podle Hendricksona společnost Skillsoft vytvořila týmy kolem jednotlivců se zkušenostmi s umělou inteligencí a pověřila je zvyšováním kvalifikace ostatních v organizaci. Takové přístupy k budování talentu zevnitř poskytují obrovský přínos, tvrdí, protože zdůrazňují důležitost doménových a organizačních znalostí.

„Chcete zvýšit kvalifikaci lidí ve vaší organizaci, protože již znají potenciální produkty nebo jakékoli výhody,“ říká. Spíše než najímání od konkurence nebo mimo organizaci, „vezměte talenty, které máte, a zvyšte jejich kvalifikaci pro ty správné role,“ dodává. S přijetím umělé inteligence získáte nejen dovednosti, které potřebujete k pokroku, ale zachováte si odborné znalosti a dovednosti z domény a organizace, které jsou pro digitální transformaci tak zásadní.

Přečtěte si také:

Proč je umělá inteligence při najímání a udržení vývojářů klíčová

Další oblastí, která bude těžit ze zvyšování kvalifikace, je etika umělé inteligence. Mít zaměstnance se silnými odbornými znalostmi v oboru a organizačními znalostmi, kteří dokážou dohlédnout na etické otázky, které se kolem AI objevují, bude zásadní. Hendrickson tyto lidi nazývá „lidmi ve smyčce“, protože poskytují lidské kontroly a rovnováhy ke sledování pravdivosti a hodnoty generativní umělé inteligence.

Hendrickson uvádí příklad použití Barda a ChatGPT k napsání kódu pro vytváření webu a použití jedné AI ke kontrole práce druhé AI. Finální programy nefungovaly, ale oba roboti AI tvrdili, že programování bylo správné. V tomto případě bylo nutné lidské oko k identifikaci chyb, kterých se oba roboti dopustili. Výsledky generativní umělé inteligence nakonec nejsou dostatečně spolehlivé, aby se na ně dalo spolehnout, aniž by do toho byli zapojeni lidé, kteří by ověřili fakta.

„I když programujeme s robotem, člověk je ten, kdo – doufejme – učiní poslední volbu,“ říká Hendrickson.

Přidejte si kontroly AI s dávkou zdravého rozumu do svého seznamu budoucích dovedností, které musíte mít.