Nasaďte nejlepší praxi na správu datových aktiv

Cíle data governance

Cílem je stanovit metody, soubor odpovědností a procesy pro standardizaci, integraci, ochranu a ukládání podnikových dat. Podle BARC by klíčovými cíli podniku mělo být:

• Minimalizovat rizika
• Nastavit interní pravidla pro užívání dat
• Zajistit soulad s předpisy
• Zlepšit interní a externí komunikaci
• Zvýšit hodnotu dat
• Usnadnit realizaci předchozích bodů
• Snížit náklady
• Pomoci zajistit dlouhodobou existenci podniku prostřednictvím řízení rizik a optimalizace

BARC poznamenává, že takové programy v podnicích vždy pokrývají strategickou, taktickou a provozní úroveň a musejí být považovány za průběžné iterační procesy.

Přečtěte si také:

Šestero nejpřeceňovanějších IT technologií

Zásady data governance

Podle Data Governance Institutu spočívá úspěch v oblasti řízení a správy dat na osmi základních principech:

1. Všichni účastníci musejí být ve vzájemném jednání čestní a otevření. Musejí být pravdiví a vstřícní při diskuzi o všech aspektech, omezeních, možnostech a dopadech rozhodnutí souvisejících s daty.
2. Procesy řízení a správy dat vyžadují transparentnost. Všem účastníkům a auditorům musí být jasné, jak a kdy byla do procesů zavedena rozhodnutí a kontroly týkající se údajů.
3. Rozhodnutí, procesy a kontroly související s daty podléhající data governance musejí být auditovatelné. Musí k nim být k dispozici dokumentace pro potřeby kontroly dodržování předpisů a provozních auditů.
4. Musejí definovat, kdo je odpovědný za globální rozhodnutí, procesy a kontroly související s daty.
5. Musejí definovat, kdo je celkově odpovědný za správcovské činnosti, které mají na starosti jednotliví přispěvatelé a skupiny správců údajů.
6. Programy musejí definovat odpovědnost způsobem, jenž zavádí systém kontrol a protivah mezi obchodními a technologickými týmy a mezi těmi, kteří vytvářejí/shromažďují informace, těmi, již je spravují, těmi, kteří je používají, a těmi, kdo stanovují standardy a požadavky na dodržování předpisů.
7. Program musí zavést a podporovat standardizaci podnikových dat.
8. Programy musejí podporovat aktivní i reaktivní činnosti řízení změn hodnot referenčních dat a strukturu/užití kmenových dat a metadat.

Přečtěte si také:

Sedm způsobů, jak zničit svoji reputaci lídra IT

Osvědčené postupy data governance

Strategie data governance musejí být přizpůsobeny tak, aby co nejlépe vyhovovaly procesům, potřebám a cílům podniku. Přesto existuje šest základních osvědčených postupů, které se vyplatí dodržovat:

• Identifikovat kriticky důležité datové prvky a zacházet s daty jako se strategickým výrobním prostředkem.
• Nastavit pravidla a postupy pro celý životní cyklus dat.
• Zapojit do celého procesu podnikové uživatele.
• Nezanedbávat správu kmenových dat.
• Chápat hodnotu informací.
• Neomezovat přespříliš užívání dat.

Výzvy v oblasti data governance

Dobrá řídicí praxe není jednoduchým úkolem. Vyžaduje týmovou práci, investice a prostředky, stejně jako plánování a monitorování. Mezi hlavní problémy programu data governance patří:

Slabé vedení v oblasti dat: stejně jako ostatní obchodní funkce vyžaduje správa dat silné výkonné vedení. Manažer musí udávat směr, vypracovat zásady, které musejí všichni v podniku dodržovat, a komunikovat s ostatními podnikovými manažery.

Nedostatek prostředků: iniciativy v oblasti data governance mohou narážet na omezené investiční prostředky v rozpočtu nebo nedostatek pracovníků. Data governance musí někdo vlastnit a platit, ale málokdy sama o sobě generuje výnosy. Data governance a správa dat celkově jsou nicméně zcela zásadní, chceme-li data využívat ke generování výnosů.

Přečtěte si také:

Jak poznáte, že už s tím máte seknout

Izolované datové zdroje: data mají tendenci se časem segmentovat a izolovat do samostatných ostrůvků, zejména proto, že jednotlivé složky podniku vyvíjejí nové zdroje dat, využívají nové technologie a podobně. Program data governance musí neustále nové zdroje dat propojovat a standardizovat.

Software a dodavatelé data governance

Data governance je spíše průběžný program než technologické řešení, ale existují nástroje s příslušnými funkcemi, které mohou takový program podporovat. To, který nástroj bude vyhovovat právě vašemu podniku, závisí na konkrétních potřebách, objemu dat a rozpočtu. Podle platformy PeerSpot patří mezi oblíbená řešení:

Certifikace v oblasti data governance

Data governance je sice komplexní systém, ale existují některé certifikace, které jsou v této oblasti výhodou:

• DAMA Certified Data Management Professional (CDMP)
• Data Governance and Stewardship Professional (DGSP)
• edX Enterprise Data Management
• SAP Certified Application Associate – SAP Master Data Governance

Role v oblasti data governance

Každý podnik pojímá data governance odlišně, ale existují určité společné rysy.

Řídicí výbor

Programy data governance se prolínají celým podnikem, obvykle počínaje řídicím výborem složeným z členů vyššího vedení, často na úrovni C nebo viceprezidentů odpovědných za jednotlivé linie podnikání. Morgan Templar, autorka knihy Get Governed: Building World Class Data Governance Programs, říká, že odpovědnosti členů řídicího výboru zahrnují definici celkové strategie řízení se specifickými cíli, podporu práce správců dat a dozor nad tím, aby celá organizace data governance dodržovala časové plány a vykazovala požadované výsledky.

Vlastník dat

Morgan Templar říká, že vlastníci dat jsou osoby odpovědné za to, že informace náležející do konkrétní datové domény budou konzistentně řízeny ve všech systémech a liniích podnikání. Obecně bývají členy řídicího výboru, i když zde nemusejí mít hlasovací právo. Vlastníci dat:

• Schvalují datové glosáře a další definice dat
• Zajišťují přesnost informací v celém podniku
• Činnosti související přímo s kvalitou dat
• Posuzují a schvalují způsob správy kmenových dat, cíle a aktivity
• Spolupracují s dalšími vlastníky dat při řešení problémů s daty
• Na druhé úrovni ověřují problémy identifikované správci údajů
• Poskytují řídicímu výboru informace o softwarových řešeních, zásadách nebo regulatorních požadavcích své datové domény

Správce dat

Správci dat jsou odpovědní za každodenní správu dat. Jsou to experti, kteří chápou a vysvětlují význam a užití informací a spolupracují s dalšími správci dat v celém podniku jako řídicí orgán pro většinu rozhodnutí o datech. Správci dat:

• Jsou experty pro svou datovou doménu
• Odhalují problémy s daty a spolupracují s dalšími správci dat na jejich řešení
• Působí jako členové rady správců údajů
• Navrhují, projednávají a hlasují o datové politice a aktivitách výboru
• Jsou odpovědní vlastníkovi dat a dalším zúčastněným stranám v rámci dané datové domény
• Spolupracují s ostatními složkami podniku na zajištění řádné správy a pochopení jejich datové domény

Článek vyšel v magazínu CIO BW 3/23.