Datoví vědci, vývojáři a badatelé tak teď budou schopni využít předpřipravené možnosti s rozsáhlým přístupem k výpočetním zdrojům na GPU.
Celkově je k dispozici 35 různých předem nakonfigurovaných kontejnerů s GPU akcelerací. Na výběr jsou karty Tesla V100, Tesla P100 nebo Tesla P40 s jednou, dvěma nebo čtyřmi kartami alokovanými pro danou pracovní zátěž. Kontejnery Nvidia fungují souvisle v různých typech instancí Azure, dokonce i v těch, které mají lišící se počty GPU.
Jiná dostupná řešení, jako je Azure CycleCloud, dokážou škálovat až tisíce grafických karet, což vyřeší komplexní problémy v rámci hodin, a nikoliv let jako doposud. Je dokázáno, že GPU Nvidia K80 fungují efektivně i u široce distribuovaných úloh. Byla demonstrována šířka pásma mezi souborovým systémem a výpočetními uzly (nodes) přesahující 25 GB/s, a to s využitím 2 048 GPU typu K80.
Ti, kteří někdy pracovali s cloudem a úlohami akcelerovanými GPU vědí, že frameworky a knihovny pravidelně dostávají aktualizace. Při vydávání nových verzí mohou změny v kódu způsobovat chyby a aktualizační procesy náročné na čas. Nvidia GPU Cloud teď nabízí snadný přístup k předem nakonfigurovaným prostředím, jež dokážou čas výrazně ušetřit.
Firmy Nvidia i Microsoft se zavázaly k tomu, že zajistí, aby byly kontejnery aktualizovány každý měsíc se všemi potřebnými updaty pro zákazníky.
Nvidia zůstává v kontaktu s vývojářskou komunitou a v loňském roce tak přispěla k více než osmi stovkám open source projektů. Mnohem více by jich mělo přijít ještě letos. Dobrou podporu má například software typu TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, PyTorch a Nvidia TensorRT.
Zdroj: Techspot.com
PŘEDPLATNÉ
ČLÁNKY DO MAILU