Týmy výzkumníků IBM a lékařů a akademiků zdokonalují Watsonovu technologii Deep Question Answering v oblasti lékařství. Schopnost Watsonu analyzovat význam a kontext lidského jazyka a rychle zpracovávat in-formace tak, aby dokázal shrnout podklady pro přesnou odpověď, může pomoci zdravotnickému personálu, tedy lékařům, sestrám a studentům medicíny, získat důležité vědomosti a fakta ukrytá ve velkém množství informací.
Clevelandská klinika si společně s IBM uvědomily příležitost, jakou skýtá interakce Watsonu se studenty medicíny. Namísto toho, aby se studenti museli všechno učit nazpaměť z učebnic a lékařských časopisů (což se nyní obecně považuje za nemožný úkol), učí se praxí – zpracovávají případové studie, analyzují je, přichází s vlastními hypotézami a později nacházejí důkazy v referenčních materiálech a aktuálních lékařských časopisech, jimiž odůvodňují své diagnózy a způsoby léčby.
Tento proces zvažování různých lékařských faktorů a odhalování a dokazování způsobů řešení ve velkých objemech dat reflektuje klíčové schopnosti technologie Watsona. Studentky a studenti budou s počítačovým systémem vstupovat do interakce v rámci svého studijního programu, a to jak ve věcech zaměřených na řešení složitých problémů, tak v klinických simulacích. K dispozici jim bude výuková aplikace postavená na technologii Watson – ta umožňuje navigaci v aktuálním obsahu, nabídne ke zvážení řadu hypotéz a umožní najít klíčové důkazy na podporu potenciálních odpovědí, diagnóz a možností léčby.
Nasazení počítačového systému Watson na Clevelandské klinice je součástí nového řešení IBM nazvaného Patient Care and Insights, nového analytického softwaru postaveného na inovacích IBM Labs. Ty pomáhají zdravotnickým organizacím zlepšovat péči o pacienty a zároveň snižovat provozní náklady tím, že zohlední specifickou zdravotní historii každého pacienta. Řešení vyvinuté IBM poskytuje klíčové možnosti navrhování prediktivních modelů různých zdravotních stavů, které pomohou stanovit zákrok včas a zlepší vyhlídky pacienta na uzdravení, nebo pomáhají předejít potenciálním zdravotním problémům.
Jádrem řešení IBM Patient Care and Insight, které vyvinuly softwarové, servisní a výzkumné týmy IBM, je analýza podobností, jež vede k inteligentní a individualizované péči o data. Analýza podobností IBM z dílny IBM Research sestává z řady klíčových funkcí a algoritmů, které umožní zdravotnickým pracovníkům prověřit tisíce údajů o pacientech zároveň – včetně demografických, sociálních a finančních faktorů a také nestrukturovaných dat jako jsou lékařské zprávy.
Na jejich základě pak dokážou generovat personalizované podklady a postřehy, které poté mohou vést k vytvoření individuálního plánu léčby. Lékaři například mohou navr-hovat na míru šitá doporučení, jež budou brát v potaz ostatní pacienty s podobnou charakteristikou. Díky tomu bude možné zvolit nejúčinnější léčebný postup nebo se vyvarovat typických komplikací. Případně bude také možné spojit pacienta s lékařem, který bude mít s daným problémem nejvíce zkušeností.
PŘEDPLATNÉ
ČLÁNKY DO MAILU